Charlotte CARCASSONNE, Méthodes statistiques en numismatique
Louvain-la-Neuve, 1987, 174 p., 30 ill.  
Prix : 37,00 euros
ISBN 978-2-930449-00-5



Introduction, p. 11

Chapitre I. Statistique descriptive. Distributions à un caractère, p. 15

1. Données qualitatives, p. 15
2. Données ordonnées, p. 17
3. Données numériques, p. 19
  1. Donnés numériques linéaires, p. 20
  2. Moments, p. 27

4. Modèles théoriques, p. 36

  1. Distributions hypergéométriques, p. 37
  2. Distribution de Laplace-Gauss, p. 39
  3. Remarque sur le choix d'un modèle, p. 45

5. Données numériques circulaires, p. 45

  1. Diagramme, p. 47
  2. Description statistique par les coefficients de Fourier, p. 47
  3. Indicateur de valeur centrale, p. 48
  4. Indicateur de dispersion, p. 48
  5. Modèles théoriques, p. 50

Chapitre II. Estimation, p. 55

1. Estimation du nombre de classes d'une distribution par la méthode du maximum de vraisemblance, p. 56
  1. Présentation, p. 56
  2. Utilisation de la table 12, p. 62

2. Estimation des paramètres de distribution d'une varaiable linéaire, p. 64

  1. Estimation de la moyenne dans le cas d'un caractère à peu près normalement distribué, p. 64
  2. Estimation de la variance, p. 67

3. Estimation des paramètres k et phi d'une distribution circulaire, p. 73

Chapitre III. Tests statistiques, p. 75

1. Tests paramétriques, p. 76
  1. 1. Comparaison de moyennes par le test de Student, p. 76
  2. 2. Comparaison de variances par le test de Fisher, p. 78

2. Tests non-paramétriques, p. 79

  1. 1. Tst du Chi2 comme test d'homogénéité, p. 79
  2. 2. Test non-paramétrique d'homogénéité de distributions linéaires : test de Wilcoxon, p. 86
  3. 3. Test non-paramétrique d'homogénéité de distributions circulaires, p. 92

3. Tests de normalité, p. 99

  1. 1. Test de K. Pearson, p. 99
  2. 2. Test du Chi 2 d'adéquation à la loi normale, p. 102
  3. 3. Test de Kolmogorov, p. 106

Chapitre IV. Distribution à deux caractères, p. 109

1. Etude simultanée de deux caractères numériques, p. 109
2. Représentation graphique : le nuage de points, p. 110
3. Droite des moindres carrés ou droite de régression de y en x, p. 115
  1. Détermination des coefficients a et b de la droite de régression de y et x, p. 116
  2. Covariance, p. 118
  3. Expression de a et b en fonction de la variance, p. 118
  4. Coefficient de corrélation linéaire rx, y, p. 118
  5. Méthode de calcul des coefficients a et b, p. 121

4. Application numérique, p. 122
5. Variable de corrélation transformée z, p. 124

  1. Définition de z, p. 124
  2. Estimation de z, p. 124

6. Estimation de r, p. 125
7. Droite d'ajustement de x et y, p. 125
8. Calculs complémentaires, p. 126

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